想象一下，站在推薦系統(tǒng)之城前的你被抽離出一個數(shù)字的軀體。你找到一面鏡子端詳自己，卻驚詫地發(fā)現(xiàn)自己的身體已被無數(shù)數(shù)據(jù)所組合：科技10%、籃球4%、歷史1%、自然0.3%……

　　閆澤華《內(nèi)容算法》

　　

　　如果你也在玩抖音，也想利用其做點(diǎn)什么，那么肯定會遇到各種各樣的問題；諸如播放量一直在500上下徘徊；被抖音“導(dǎo)師”收割了一次又一次；再發(fā)一次會火……

　　其實此前我做抖音號也經(jīng)常流量不穩(wěn)定，偶爾爆幾十幾百萬流量，但經(jīng)常性地500或者幾千播放。

　　我想遇到這些問題的你，看了以下文字，可能會有所觸發(fā)。

　　抖音的核心分發(fā)

　　轉(zhuǎn)發(fā)和分發(fā)

　　可能一些朋友做過兼職，轉(zhuǎn)發(fā)微信朋友圈獲取報酬，就像此前風(fēng)靡的“微哥”、“微姐”一般，其實這是一種轉(zhuǎn)發(fā)。

　　轉(zhuǎn)發(fā)是為了把自己的內(nèi)容或產(chǎn)品放到用戶能看到的地方，博取曝光量進(jìn)行轉(zhuǎn)化，整個過程我們會感到效率低下，或者不夠精準(zhǔn)導(dǎo)致資源浪費(fèi)。

　　百度競價我們都知道，如果我們的產(chǎn)品或內(nèi)容能夠像競價這般，被平臺放到前排或者說最顯眼的地方，是不是就能廣而告之了？

　　其實抖音的大熱門作品，就是這樣被分發(fā)的。

　　正如我們看到的，抖音也不會對每一個作品都進(jìn)行大量分發(fā)，而且這也是非常不現(xiàn)實的想法。

　　一來，內(nèi)容創(chuàng)作者數(shù)量龐大，每一個作品都進(jìn)行大量推薦，用戶也無法消受；再則，不同的人對作品內(nèi)容的喜好也不同，就像你天天推薦化妝和口紅給我這樣的鋼鐵直男，兩天我就給你卸載嘍！

　　所以抖音根據(jù)這種情況研發(fā)了這種“分發(fā)”算法，讓優(yōu)質(zhì)的作品可以被更多人欣賞，也會根據(jù)用戶的喜好推送相關(guān)聯(lián)的作品。

　　抖音管這種技術(shù)叫做“算法分發(fā)”，而這種算法分發(fā)的核心方式，是以一種被稱之為“協(xié)同過濾”為主要依據(jù)的分發(fā)手段。

　　協(xié)同過濾又可分為評比或者群體過濾，在目前全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也非常炙手可熱，他的原理簡單說就是利用某興趣相投、擁有共同經(jīng)驗之群體的喜好來推薦用戶感興趣的信息，個人通過合作的機(jī)制給予信息相當(dāng)程度的回應(yīng)（如點(diǎn)贊）并記錄下來以達(dá)到過濾的目的進(jìn)而幫助別人篩選信息。

　　另外，協(xié)同過濾又分為兩種機(jī)制：基于作品的和基于用戶的。

　　基于作品的協(xié)同過濾

　　對于這種難以理解的內(nèi)容，我想可以舉例說明：

　　假設(shè)A1、A2和A3屬于同一類型的作品（比如臺球）內(nèi)容，一位用戶觀看了A1作品并點(diǎn)贊，那么理論上來講，這位用戶有很大概率也會喜歡A2、A3作品。

　　反之，這名用戶看到A1和A2兩個作品之后快速劃過沒有點(diǎn)贊以示喜歡，那么抖音基本就不會再把A3推薦過去。

　　

　　如果按照上述算法，抖音想要推薦作品給用戶，我們可以簡單地分成兩個步驟：

　　1）分析用戶喜歡過的內(nèi)容；

　　2）找到與該內(nèi)容相似的內(nèi)容，推薦給用戶。

　　看起來合情合理又理直氣壯，但是抖音真要這樣執(zhí)行，會產(chǎn)生一些麻煩：

　　1）每天產(chǎn)生的視頻太多了，抖音要對每條內(nèi)容做識別分類；

　　2）視頻內(nèi)容識別太麻煩了，除了需要識別視頻畫面中出現(xiàn)的物品以及他們之間的關(guān)系外，還要識別視頻的背景音樂、臺詞。

　　不管技術(shù)可不可以達(dá)到想要的效果，光是這么一聽一想，都感覺一個頭兩個大。所以抖音也研發(fā)了第二種算法。

　　基于用戶的協(xié)同過濾

　　上述的基于作品協(xié)同過濾雖然處理起來很麻煩，但也不是完全摒棄了的，但是抖音目前主要的分發(fā)機(jī)制，還是基于用戶的協(xié)同過濾。

　　咱們繼續(xù)舉例說明，這樣會比較容易理解：

　　假設(shè)A1、A2和A3屬于同一類型標(biāo)簽的用戶，他們有共同喜好的作品內(nèi)容。這時候A1和A2點(diǎn)贊了平臺推薦的某作品，那么這個算法會認(rèn)為A3用戶也會喜歡這個作品。

　　反之，如果A1和A2看到這個作品之后未發(fā)生點(diǎn)贊、評論等行為，那么這個算法就不會將這個作品推薦給A3用戶。

　　

　　所以，在這種“基于用戶的協(xié)同過濾”算法分發(fā)推薦作品的時候，也會產(chǎn)生兩個步驟：

　　1）找到跟這個用戶相似的目標(biāo)群體；

　　2）把該群體用戶喜歡過的內(nèi)容推薦給這個用戶。

　　看起來好像挺符合邏輯的，畢竟物以類聚人以群分嘛，但是細(xì)思之下又感恐懼：這種算法好像完全忽略了作品！

　　這好比我們的作品，看起來平平無奇，但就是突然就爆流量了，非常莫名其妙。這就是因為這種算法看到某類群體喜歡你的作品，在觸發(fā)分發(fā)算法時，就被推薦給這個群體了。而這個群體有可能是有那么一點(diǎn)點(diǎn)的共同（比如吃播，看到了駐足一下也是很正常的行為）喜好。

　　那么我們現(xiàn)在把自己當(dāng)成上帝，站在這個角度俯瞰一下，這種維度下的某類群體是什么樣子的：

　　

　　我們可以這么理解：存在共同喜好的用戶被貼上了同一個標(biāo)簽，當(dāng)其中或者其他偏向同類的用戶對這類作品進(jìn)行了點(diǎn)贊、評論等贊賞行為，抖音就會把這個作品推薦給具有這類標(biāo)簽的其他用戶或表現(xiàn)出偏向的用戶。

　　這時候再看大家常說的養(yǎng)號、再發(fā)一遍會火等問題，是不是邏輯性就更加明顯了？

　　所以我們在這個邏輯上可以將抖音的分發(fā)推薦算法理解為：“你是誰”比“你拍了什么”更重要。

　　那么接下來，我們將要去解決這么幾個問題：

　　為什么要養(yǎng)號？

　　再發(fā)一遍為什么會火？

　　為什么我的視頻都是500播放？

　　為什么抖音賬號定位比任何時候都重要？

　　為什么劇情類內(nèi)容火？

　　正文開始

　　從百度算法的多次改革我們就能看出，現(xiàn)在不管是文字還是視頻作品，都趨向于“內(nèi)容為王”這樣一條真理。

　　很多平臺，諸如自媒體平臺、公眾號，很大一部分傳播靠的是用戶分享，也就是說，你的作品質(zhì)量能吸引他們才會得到傳播。

　　但是在抖音，我們的作品最先面對的并非用戶，而是上述所說的分發(fā)算法。就是說，我們需要讓“算法”理解我們的作品，之后才會也有正確的用戶欣賞。

　　如果第一關(guān)我們沒有通過，“分發(fā)算法”沒有識別我的作品，即使我們自己甚至對應(yīng)的用戶覺得再怎么好，也不會被認(rèn)可。

　　就好比，你把李佳琦賣口紅的作品推薦給了我這樣的鋼鐵直男，得到只會是一句“娘炮”！但如果作品的標(biāo)簽被展示的很清楚，作品被推薦給了眾多霉霉們，結(jié)果可想而知。

　　基于這條理論基礎(chǔ)，我們可以畫出一條視頻被發(fā)布后的“生命歷程”如下：

　　

　　圖的表現(xiàn)應(yīng)該算是比較簡單明了，而“算法識別”這一步也處在了一夫當(dāng)關(guān)萬夫莫開的“要塞”。

　　什么意思呢？你的作品被劃分到什么類型的標(biāo)簽很重要，有清晰標(biāo)簽且質(zhì)量過關(guān)被認(rèn)可的作品，將會被持續(xù)推薦，反之就此打住。

　　我們現(xiàn)在換個方式來看待這個問題：

　　我們發(fā)布的作品代表的就是我們的喜好，抖音的分發(fā)算法把我們的作品推薦給與我們具有相同喜好的用戶，是不是就會得到他們的喜歡？

　　所以標(biāo)簽很重要，質(zhì)量都還在其后面排隊，甚至于我們引出了下面這個話題。

　　“你是誰”比“你發(fā)了什么”更重要。

　　基于上述問題的探討，我們可以得出：養(yǎng)號很重要，且就是在培養(yǎng)賬號的標(biāo)簽，方便抖音給我們的作品推薦同喜好用戶（粉絲）。

　　那么問題來了，你會只看一個類型的視頻作品，忽略其他作品嗎？

　　答案是肯定的！

　　在前面關(guān)于“抖音用戶聚類”的圖前，我用了“這種維度”來描述，其實就是因為抖音用戶們都存在多種喜好。

　　甚至我們可以認(rèn)為，抖音用戶的喜好和行為就是多維空間，比如這樣：

　　多維聚類示意圖

　　

　　這樣看，關(guān)于“再發(fā)一遍會火”的問題似乎也得到了答案：相同作品在多次發(fā)布后，會被分發(fā)推薦給用戶本身存在標(biāo)簽的不同“標(biāo)簽群體”。

　　也就是說，我可以同時喜歡籃球、美女、創(chuàng)業(yè)，我發(fā)布了馬云講創(chuàng)業(yè)的作品，被分發(fā)給美女同喜好標(biāo)簽群體并不會熱門，但是在此發(fā)布的時候，被分發(fā)給創(chuàng)業(yè)同喜好標(biāo)簽群體時，就很容易上熱門了。

　　對于這個說法你可能不認(rèn)同，因為抖音在第一次推薦沒有火之后，為什么不繼續(xù)推薦這個作品給我其他標(biāo)簽下的同類群體呢？

　　原因可能有二：

　　1）你的視頻不夠優(yōu)質(zhì)，連可能喜歡的人都不會喜歡；

　　2）視頻被推薦給了錯誤的目標(biāo)用戶。

　　身為一名創(chuàng)作者，我們理所當(dāng)然地希望得到無限制推薦，但是作為用戶，你能接受每天作為“試錯”對象每天被抖音推薦一點(diǎn)興趣都沒有的作品嗎？

　　所以，我們也可以理解這種算法下的這種情況：沒有觸發(fā)算法分發(fā)第二層是因為作品質(zhì)量不夠好，所以在觀看次數(shù)達(dá)到500左右時就定下來了。

　　我們當(dāng)然也可以靠二次發(fā)布這種存在不確定因素的方法來提升流量，但是更有效果的方法你可以想得到：

　　養(yǎng)號的時候就保證自己的賬號標(biāo)簽有且有唯一的一個！

　　這時候你就可以明白，為什么不管做什么，大佬們都會讓你先定位了吧？

　　因為你的定位不清晰，你的標(biāo)簽就會模棱兩可，你的作品就比較難得到推薦上熱門。

　　正確的抖音賬號定位是“賬號具有邊界清晰、盡量單一的喜好”。

　　如何判斷某個人群標(biāo)簽是否清晰？

　　我此前做抖音小店的時候，把自己的賬號定位在美食和吃播，而作品內(nèi)容也一直選擇這兩個標(biāo)簽，內(nèi)容也游走于這之間。

　　賬號內(nèi)的作品流量一直不溫不火，500左右，2000左右，偶爾多一個五六萬播放量……

　　后來專注做吃播，作品內(nèi)容也將制作過程簡化，留多“吃”的過程，反而慢慢地播放量一直都在1000左右，經(jīng)常性地爆兩三萬播放。

　　說這么多，很多人都還是新手，這類人應(yīng)該做什么樣標(biāo)簽的作品呢？我推薦你去做“劇情類”賬號。

　　當(dāng)你不能很好地理解上述文字和一系列創(chuàng)作的時候，就不去做細(xì)分、精準(zhǔn)變現(xiàn)賬號，做那種大家都可能會喜歡的賬號：影視、搞笑、情感、正能量……

　　

　　我想這樣說你還不能明白的話，那就真的先去做吧，因為上面推薦的這幾類賬號，只要內(nèi)容有特點(diǎn)，不存在人群標(biāo)簽，大家看了都大概率支持點(diǎn)贊。